網站優化之后網站如何進行分析

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始終不能忘記數據分析的目的

網站分析為我們提供了很多有關網站的數據,通過分析儀些數據我們可以了解很多事情。例如:客人是通過哪些網站和廣告來到網站的,在網站內的平均停留多長時間,瀏覽某一網頁的客人的轉化率是多少,等等。如果你使用是高性能網站分析工具的話,那么你還能看到更多你想要統計的數據。使用優秀的網站分析工具的話,喜歡分析的人就能夠更加全面的把握網站的狀況,從而做出準確的判斷。在這里最重要的一點是時刻把「網站分析的目的J銘記在心。為了添加用戶需要的內容(目的),通過分析用戶在網站內的行為找出用戶的需求(分析內容);為了優化網站的轉化率(目的),掌握網站的瓶頸(分析內容);為了今后廣告媒體的選擇(目的),對現在的廣告進有予平估(分析內容)。像這樣,擁有了目標并且明確應該進行哪些分析是至關直要的。特別是對于喜歡分析的人更要時刻注意這一點。

分成幾個部分進行細致的剖析

將問題分成幾個部分各個擊破是我們分析時不錯的辦法。例如,當轉化率不佳的時候,我們可以針對「跳出率」「到達表單輸入的跳轉率」「表單輸入完成率」3方面進行洋細的分析,可以明確這3項中哪一部分存在問題。針對跳出率最高的地方進行集中的數據挖掘分析然后加以優化,這樣一來能夠立竿見影。在掌握用戶在網站內的行為的同時,通過對「由廣告進入網站的訪問者」「在搜索引擎中輸入公司名進入網站的訪問者」「在搜索引擎中輸入商品名進入網站的訪問者」「由本公司的電子雜志吸引到網站的訪問者」等的分析,根據不同的網站訪問的背景可以推測出不同用戶的需求。

充分理解網站分析可以做到的事情和做不到的事情

當你花費很多時間去做一些網站分析所辦不到的事情時,大多數情況下這些時間都白白地浪費了。當我們明確了網站分析可以做到的事情和做不到的事倩,并且把時間花在能夠做到的事情上就不會徒勞無功了。對于網站分析做不到的事情我們采用網站分析以外的其他方法去解決。例如:我們通過網站分析知道了「A,B,C頁的退出次數很高」。接下來,通常會思考一下如何優化這些頁面,但是對于網站開發人員來說,在制作網頁時對網頁的設計很是滿意,所以談到優化頁面的時候往往有些摸不著頭腦。這種情況下,應該站在用戶或專家這樣的第三者立場上去看該些頁面,這樣頁面存在的問題就會浮出水面了。

只注重數據分析本身是不會有效果的

很多人都清楚,雖然花費時間進行分析,但只注重數據本身是不會有任何幫助的。我們應該通過分析,找出網站的問題,然后進行改善。所謂的改善并不是指重建網站或者一口氣改變網站的風格這樣大規模的改動。根據經驗,「輕微的優化」如果可以達到預想之外的效果的話何樂而不為呢。所謂的「輕微的優化1指的是改變按鈕的顏色,或是位置,把第一眼注意到的信息變的更加醒目等,這些改動是不需要花費太多的時間和成本的。下面舉一個實際的例子,為了提高認知度,僅僅改變了資料申請按鈕的顏色,跳轉率就提高了10,個百分點,僅僅將兩個按鈕的位置調換了一下轉化率就提高了20個百分點,為了使訪問者繼續留在網站中,僅僅是配置了一些鏈接就大幅度的提高了網站內的跳轉,這樣的例子不勝枚舉。

不能分析所有的數據

很多人員為了增加關鍵字廣告的效果,會去關注所有的關鍵字的點擊數,CPC,跳出率,轉化率和CPA,甚至僅僅是抱著想了解的心態,去查看一個50多頁網站的每個頁面的瀏覽數和瀏覽時間。確實通過詳細的數據分析,能夠掌握網站和用戶的一些詳細信息,但是,這樣與所花費的工時相比效果確不是很理想。工作的“時間對效果”,也就是成本效益很低。網站分析,注重大方面的同時,必要的時候小的方面也需要仔細的分析。大方面指的是,瀏覽數很高的網頁,進入數很高的網頁,投資很高的廣告和關鏈字,網站中特別重要的網頁,商業活動中特別直要的商品網頁等等。好不容易才抽出時間進行網站分析,所以盡量避免把時間花費在微不足道的地方,把時間花在對于優化效果很明顯的地方吧。


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